Desarrollo de motores de búsqueda utilizando herramientas open source.
Análisis y desarrollo con Apache Lucene, Solr y ElasticSearch

José Manuel Ortega
2 min readJul 2, 2021

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El desarrollo de motores de búsqueda ha crecido en los últimos años gracias al uso de herramientas y frameworks open source, pues facilitan una base sobre la cual realizar nuestras aplicaciones orientadas a la extracción y búsqueda de diferentes fuentes de datos.

Si desea adquirir los conocimientos necesarios para dominar las principales herramientas open source, las librerías y los frameworks, ha llegado al libro indicado. Este manual le proporciona, desde un enfoque teórico-práctico, todos los conceptos e instrucciones que le permitirán construir desde cero motores de búsqueda utilizando los lenguajes de programación Java y Python.Gracias a los contenidos del libro:

Conocerá la estructura y naturaleza de un motor de búsqueda, así como la importancia de los sistemas de búsqueda y recuperación de la información.
-Aprenderá los principales motores de búsqueda open source y su funcionamiento interno.
-Dominará las diferentes herramientas para desarrollar motores de búsqueda utilizando frameworks de desarrollo dentro de los ecosistemas de programación Java y Python.

Además, con el objetivo de obtener el máximo provecho de las herramientas y facilitar el seguimiento de las prácticas del libro, en la primera página se proporciona el acceso al repositorio con el código de los ejemplos desarrollados.

1.Introducción a los motores de búsqueda
2.Apache Lucene
3.Apache Solr
4.ElasticSearch
5.Clientes ElasticSearch
6.Visualización de datos con Kibana
7.Motores de búsqueda en Python
8.Glosario de términos

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José Manuel Ortega

Soy Ingeniero de Software centrado en nuevas tecnologías, open source y seguridad.Actualmente investigando en herramientas de machine learning con python